Papierkorb

Gelöschte Aufnahmen bleiben hier 24 Stunden.

Papierkorb leeren

Jede Art hat einen eigenen Ordner, darin ein Unterordner je Individuum.

Sammlungen fassen Rufe verschiedener Arten zusammen, die Rufe bleiben auch in ihren Art-Ordnern. „Vom PC laden“ übernimmt einen gezippten Ordner oder mehrere Tondateien – die Art kommt aus dem Dateinamen.

Tafel

Antippen wählt aus, Ziehen verschiebt, der grüne Punkt ändert die Größe. Beim Pfeil: orange = Spitze, blau = Biegung.

Demo-Eingang

Die Vorschau hat keinen Kabeleingang. Es läuft ein Test-Signal, oder du lädst eine eigene Aufnahme.

Quelle: Test-Signal

Eingang

AudioquelleAutomatisch

Mithören über Kopfhörer

Die letzten Sekunden vor „Aufnehmen“ kommen mit in die Datei. Mithören nur mit Kopfhörern.

Lauterkennung

Ruf in die Werkstatt: Zeit davor und danach0,1 s0,2 s0,3 s0,5 s0,75 s1 s1,5 s2 s3 s Rufreihen als eine Reihe erkennen

„Rufe“ findet einzelne Elemente, dichte gleiche Folgen werden zur Rufreihe. „Gesang“ fasst alles bis zur nächsten Pause zu einer Strophe zusammen.

Gesucht werden Laute deutlich über dem Grundrauschen; „Suchen ab“ höher stellen blendet Wind und Verkehr aus. Kasten antippen wählt ihn, nochmal antippen hakt ihn an. Bei Aufnahmen gelten Änderungen nach „Neu erkennen“.

KI-Arterkennung

KI im Live View Modell im Live View BirdNET 3.0 (weltweit) Perch v2 (Europa) BirdNET 3.0 + Perch (beide, doppelte Rechenzeit) Live-KI rechnet alle1 s – schnelle Anzeige, nur mit Grafikchiplückenlos5 s10 s15 s30 s

Lückenlos: jedes Stück Ton wird genau einmal geprüft, eine Art erscheint bis zu 3 s nach dem Ruf. 1 s: überlappende Prüfung, Anzeige nach etwa 1 s; ohne Grafikchip wie lückenlos.

Aufnahmen auswerten in Schritten von2,5 s5 s KI-Labels im Spektrogramm anzeigen Sparmodus: Live-KI nur, wenn Rufe zu hören sind BirdNET rechnet auf demGrafikchip, wenn möglichProzessor Modell für Aufnahmen BirdNET 3.0 + Perch v2 im Vergleich BirdNET 3.0 Perch v2 Welche Arten kommen in Frage? Westpaläarktis, am Standort unerwartete markiert Westpaläarktis Alle Arten, die das Modell kennt „Ähnliche“ in Aufnahmen: Rufe anhaken ab 70 % Übereinstimmung75 %80 %85 %90 %

Vergleicht den Klang des gewählten Rufs mit allen Kästen der Aufnahme (Fingerabdruck von Perch).

Jedes KI-Modell einmal mit Internet laden, am besten im WLAN – danach läuft es auch offline.

Die KI ist beim Start und beim Öffnen einer Aufnahme aus. Einschalten mit dem Sternchen oben links.

BirdNET 3.0 (Preview 3.1, K. Lisa Yang Center, Cornell, TU Chemnitz, Museum für Naturkunde Berlin): 9.789 Arten weltweit, auch Amphibien, Säugetiere und Insekten, 3-s-Abschnitte, 66 MB. Dazu das Standortmodell (14 MB). Perch v2 (Google DeepMind): Europa, 5-s-Abschnitte, 50 MB; liefert auch den Fingerabdruck für „Ähnliche“. Jedes Modell wird beim ersten Gebrauch einmal mit Internet geladen und danach offline gespeichert. Dazu kommt einmalig der Rechenkern (11 MB).

Orte (meta.txt)

Ort beim Speichern per GPS bestimmen Als „in der Nähe“ gilt ein bekannter Ort bis0,5 km1 km2 km5 km10 km

Liegt der Standort nahe an einem bekannten Ort, wird dessen Kürzel eingesetzt, sonst schlägt die App ein neues vor. „meta.txt teilen“ gibt die ergänzte Liste aus.

Akku & Wärme

Bildrate im Live View20 Bilder/s30 Bilder/s60 Bilder/s120 Bilder/s Bildschirm im Live View anlassen

Weniger Bilder pro Sekunde und ein längeres KI-Intervall halten das Handy kühler.

Dateiname

Aufnahmen heißen Datum_Uhrzeit_Ort-Art. Den Ort schlägt die App per GPS vor, die Art trägst du ein.

Speicher & Offline

–

–

Aufnahmen liegen nur in dieser App. Wichtige zusätzlich über „Teilen → In Dateien sichern“ sichern.

Sicherung

Eine Datei mit allen Aufnahmen, Rufen, Tafeln, Orten und Einstellungen – am besten vor jedem Update erstellen. Beim Einspielen kommt nur dazu, was fehlt; Einstellungen nur auf einem leeren Gerät.

Über die App

Sonago – Live-Spektrogramm für Vogelstimmen. Kostenlos, ohne Werbung. Alles bleibt auf diesem Gerät – nur für den Ort-Vorschlag gehen die Koordinaten an OpenStreetMap.

Die KI-Bestimmungen sind Vorschläge und ersetzen keine eigene Bestimmung.

Entwickelt von Jonas Buddemeier mit Claude Code.

Was ist neu – alle Versionen

Verwendete Modelle, Software und Lizenzen

• BirdNET 3.0 (Preview 3.1, „Global 10K-pruned“) und BirdNET-Standortmodell 3.0.4 – K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics (Cornell Lab of Ornithology), TU Chemnitz und Museum für Naturkunde Berlin; Fassung aus der App „BirdNET Live“, Gewichte unter Apache 2.0. Für die Grafik-Beschleunigung leicht umgeformt (gleiche Ergebnisse).
• Artenliste mit deutschen Namen – aus BirdNET 2.4 (Stefan Kahl u. a., Cornell und TU Chemnitz).
• Perch 2.0 – Google DeepMind. Lizenz Apache 2.0.
• ONNX Runtime Web 1.20 (Grafikchip-Test: 1.31) – Microsoft. MIT-Lizenz.
• Schrift „Indie Flower“ – Kimberly Geswein. SIL Open Font License 1.1.

Lizenztexte: creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 · creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 · apache.org/licenses/LICENSE-2.0 · opensource.org/license/mit · openfontlicense.org